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进行中 · 76' 世界杯预选赛
🇧🇷
巴西
2 : 1
阿根廷
🇦🇷
控球率 53% - 47% 射门 11 - 8
进行中 · 62' 欧洲杯小组赛
🇫🇷
法国
3 : 0
德国
🇩🇪
控球率 48% - 52% 射门 9 - 6
进行中 · 88' 英超联赛
🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿
英格兰
1 : 1
葡萄牙
🇵🇹
控球率 55% - 45% 射门 14 - 10
进行中 · 34' 西甲联赛
🇪🇸
西班牙
0 : 0
意大利
🇮🇹
控球率 61% - 39% 射门 5 - 3
进行中 · 21' 欧冠联赛
🇳🇱
荷兰
1 : 2
比利时
🇧🇪
控球率 44% - 56% 射门 4 - 7
进行中 · 90+2' 世界杯预选赛
🇺🇾
乌拉圭
2 : 2
哥伦比亚
🇨🇴
控球率 47% - 53% 射门 12 - 10

数据实时更新 · 共 47 场比赛进行中 完整赛程表 →

STATISTICS

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基于超过18,000场历史赛事数据,提供涵盖控球率、射门转化率、传球成功率等50余项维度的深度统计分析。

18,642

总赛事场次

9,871

分析报告

2,456

参赛球队

53,289

球员数据

🏆 世界杯历史数据总览(1930-2022)

年份 主办国 冠军 亚军 最佳射手 总进球数 场均进球
2022 卡塔尔 阿根廷 法国 姆巴佩(8球) 172 2.69
2018 俄罗斯 法国 克罗地亚 凯恩(6球) 169 2.64
2014 巴西 德国 阿根廷 J·罗德里格斯(6球) 171 2.67
2010 南非 西班牙 荷兰 比利亚、斯内德等(5球) 145 2.27
2006 德国 意大利 法国 克洛泽(5球) 147 2.30
2002 韩国/日本 巴西 德国 罗纳尔多(8球) 161 2.52
1998 法国 法国 巴西 达沃·苏克(6球) 171 2.67
1994 美国 巴西 意大利 斯托伊奇科夫、萨连科(6球) 141 2.20
1990 意大利 西德 阿根廷 斯基拉奇(6球) 115 1.80
1986 墨西哥 阿根廷 西德 莱因克尔(6球) 132 2.06
1982 西班牙 意大利 西德 罗西(6球) 146 2.28
1978 阿根廷 阿根廷 荷兰 肯佩斯(6球) 102 1.59
1974 西德 西德 荷兰 拉托(7球) 97 1.52
1970 墨西哥 巴西 意大利 盖德·穆勒(10球) 95 1.48
1966 英格兰 英格兰 西德 尤西比奥(9球) 89 1.39
1962 智利 巴西 捷克斯洛伐克 加林查、瓦瓦等(4球) 89 1.39
1958 瑞典 巴西 瑞典 方丹(13球) 126 1.97
1954 瑞士 西德 匈牙利 柯奇士(11球) 140 2.19
1950 巴西 乌拉圭 巴西 阿德米尔(9球) 88 1.38
1938 法国 意大利 匈牙利 莱昂尼达斯(7球) 84 1.31
1934 意大利 意大利 捷克斯洛伐克 内耶德利(5球) 70 1.09
1930 乌拉圭 乌拉圭 阿根廷 斯塔比莱(8球) 70 1.09

* 数据截至2024年12月,涵盖全部22届世界杯赛事。完整数据报告可下载PDF版本

⚽ 控球率排名 Top 10(近5年)

西班牙67.8%
德国65.2%
巴西64.9%
法国63.5%
阿根廷62.8%
英格兰61.4%
葡萄牙60.9%
荷兰60.2%
意大利59.6%
比利时58.8%

🥅 射门转化率排名 Top 10(近5年)

法国21.3%
巴西20.8%
阿根廷20.1%
德国19.6%
英格兰19.2%
荷兰18.7%
西班牙18.3%
意大利17.9%
葡萄牙17.5%
比利时17.1%
DEEP ANALYSIS

📈 深度赛事分析

由资深足球数据分析团队撰写,结合历史数据、战术模型和球员表现,提供专业赛事前瞻与回顾。

世界杯预选赛 2024-12-18 · 8 min read

南美区预选赛激战:巴西 vs 阿根廷战术深度拆解

巴西对阵阿根廷比赛分析图解

在刚刚结束的世界杯南美区预选赛第12轮焦点战中,巴西主场迎战阿根廷,最终以2:1的比分结束战斗。这场比赛不仅是南美双雄的巅峰对决,更是两种足球哲学的直接碰撞。巴西队在主帅的调度下采用了4-3-3阵型,强调边路突破和中路包抄的结合;而阿根廷则延续了3-5-2体系,试图通过中场人数优势掌控比赛节奏。

从数据层面来看,巴西全场控球率53%,略占优势,但在关键传球次数上以11:8领先。值得关注的是巴西右路的突破成功率高达67%,这直接带来了第一个进球。阿根廷在丢球后加强了高位逼抢,但在由攻转守的转换中暴露出边翼卫回防不及时的问题。梅西在本场比赛中被重点限制,全场仅完成2次射门,远低于赛季平均水平。

从战术演进的角度分析,巴西队在本场比赛中展现出了更加成熟的攻防转换体系。中场球员的横向覆盖面积较之前有了明显提升,这有效遏制了阿根廷擅长的中路渗透。而阿根廷在应对高位压迫时出球路线选择较为单一,过度依赖长传找前锋,导致球权丢失较多。预计在双方下一回合交手中,阿根廷会调整中场站位,增加一个接球点来破解巴西的压迫体系。

综合历史交锋数据来看,巴西在主场对阵阿根廷的近10场比赛中取得7胜2平1负,主场优势显著。但阿根廷在客场进球数场均达到1.6个,说明其具备相当的客场战斗力。本场比赛的胜利为巴西在积分榜上确立了4分的领先优势,出线形势一片大好。

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欧冠联赛 2024-12-17 · 10 min read

欧冠淘汰赛前瞻:曼城 vs 皇家马德里——数据模型推演

曼城对阵皇家马德里欧冠前瞻分析

欧冠淘汰赛阶段即将迎来一场万众瞩目的对决——曼城对阵皇家马德里。两支球队在过去三个赛季中两次在淘汰赛相遇,各自取得一次胜利,此番再度碰面,势必掀起新一轮的战术博弈。基于我们的数据模型推演,本场比赛将呈现以下几个关键看点。

首先,从球队基础数据来看,曼城本赛季在英超场均控球率达到64.7%,传球成功率为89.3%,均位居联赛榜首。而皇马在西甲的场均控球率为58.2%,传球成功率85.6%,虽然同样出色,但与曼城相比存在一定差距。然而,皇马在反击效率方面冠绝欧洲,场均通过快速反击打入0.8球,这一数据是曼城的2倍以上。

其次,关键球员的对位将直接影响比赛走势。曼城的德布劳内在本赛季欧冠中创造了23次绝佳机会,是球队的进攻发动机。而皇马方面,贝林厄姆的插上得分能力成为新的进攻利器,他在欧冠中已经打入7球,是队内最佳射手。数据模型显示,当德布劳内被限制时,曼城的进攻效率下降约40%;而当贝林厄姆获得自由跑动空间时,皇马的预期进球值提升35%。

从历史交锋数据看,两队在欧冠中交手8次,曼城取得3胜2平3负,双方平分秋色。但在主场,曼城对阵皇马保持不败(2胜1平),主场优势较为明显。综合各项数据指标,我们的模型预测本场比赛曼城在常规时间内取胜的概率为48%,平局概率为28%,皇马取胜概率为24%。

战术层面,曼城大概率会采用4-1-4-1阵型,通过高位压迫和边路进攻来撕开皇马的防线。而皇马预计会以4-3-3阵型应对,利用维尼修斯和罗德里戈的速度在反击中制造威胁。定位球也将成为重要变量——曼城本赛季通过定位球打入12球,而皇马在定位球防守中存在明显漏洞,场均被射门3.2次。

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英超联赛 2024-12-16 · 7 min read

英超争冠白热化:利物浦 vs 阿森纳——防守数据深度对比

利物浦对阵阿森纳防守数据对比分析

本赛季英超联赛的争冠格局异常激烈,利物浦和阿森纳两支球队在积分榜上交替领先,成为冠军的最有力争夺者。在进攻端两队均表现出色的背景下,防守数据或许将成为决定最终冠军归属的关键因素。本文将从防守维度对两支球队进行深度对比分析。

从基础防守数据来看,利物浦本赛季场均被射门9.8次,阿森纳为10.2次,两队相差无几。但在预期失球数(xGA)方面,利物浦为场均0.94,而阿森纳为1.12,说明利物浦在面对高威胁射门时的限制能力更强。具体到防守区域,利物浦在禁区内的防守成功率高达82%,比阿森纳高出5个百分点。

在高位防守层面,利物浦的压迫强度为场均22.3次PPDA(每次防守动作允许的传球次数),而阿森纳为19.8次,表明阿森纳的前场压迫更加激进。然而,激进的压迫也带来了风险——阿森纳在被反击时场均被射门2.8次,高于利物浦的2.1次。这一数据差异在对阵强队时尤为明显,阿森纳在面对Big6球队时场均失球1.4个,而利物浦仅为0.9个。

门将表现也是防守体系中的重要环节。利物浦门将阿利松本赛季的扑救成功率为78.3%,高于阿森纳门将拉亚的75.1%。在应对高空球方面,阿利松的出击成功率达到96%,而拉亚为89%。不过,拉亚在脚下球出球方面更为出色,场均传球成功率达到86%,有助于球队从后场发起进攻。

综合来看,利物浦在整体防守稳定性上略占优势,特别是在关键战役中的防守专注度更高。而阿森纳虽然在压迫强度上更为积极,但在防守纪律性和稳定性方面仍有提升空间。随着赛季进入后半程,防守端的数据表现很可能成为决定冠军归属的核心变量。

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HISTORY

🏅 世界杯历史战绩

从1930年首届世界杯至今,完整记录每一届赛事的冠军、亚军、季军及最佳射手信息。

届次 年份 冠军 亚军 季军 最佳射手 进球数
22 2022 🇦🇷 阿根廷 🇫🇷 法国 🇭🇷 克罗地亚 姆巴佩 8
21 2018 🇫🇷 法国 🇭🇷 克罗地亚 🇧🇪 比利时 凯恩 6
20 2014 🇩🇪 德国 🇦🇷 阿根廷 🇳🇱 荷兰 J·罗德里格斯 6
19 2010 🇪🇸 西班牙 🇳🇱 荷兰 🇩🇪 德国 比利亚、斯内德等 5
18 2006 🇮🇹 意大利 🇫🇷 法国 🇩🇪 德国 克洛泽 5
17 2002 🇧🇷 巴西 🇩🇪 德国 🇹🇷 土耳其 罗纳尔多 8
16 1998 🇫🇷 法国 🇧🇷 巴西 🇭🇷 克罗地亚 达沃·苏克 6
15 1994 🇧🇷 巴西 🇮🇹 意大利 🇸🇪 瑞典 斯托伊奇科夫、萨连科 6
14 1990 🇩🇪 西德 🇦🇷 阿根廷 🇮🇹 意大利 斯基拉奇 6
13 1986 🇦🇷 阿根廷 🇩🇪 西德 🇫🇷 法国 莱因克尔 6
12 1982 🇮🇹 意大利 🇩🇪 西德 🇵🇱 波兰 罗西 6
11 1978 🇦🇷 阿根廷 🇳🇱 荷兰 🇧🇷 巴西 肯佩斯 6
10 1974 🇩🇪 西德 🇳🇱 荷兰 🇵🇱 波兰 拉托 7
9 1970 🇧🇷 巴西 🇮🇹 意大利 🇩🇪 西德 盖德·穆勒 10
8 1966 🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿 英格兰 🇩🇪 西德 🇵🇹 葡萄牙 尤西比奥 9
7 1962 🇧🇷 巴西 🇨🇿 捷克斯洛伐克 🇨🇱 智利 加林查、瓦瓦等 4
6 1958 🇧🇷 巴西 🇸🇪 瑞典 🇫🇷 法国 方丹 13
5 1954 🇩🇪 西德 🇭🇺 匈牙利 🇦🇹 奥地利 柯奇士 11
4 1950 🇺🇾 乌拉圭 🇧🇷 巴西 🇸🇪 瑞典 阿德米尔 9
3 1938 🇮🇹 意大利 🇭🇺 匈牙利 🇧🇷 巴西 莱昂尼达斯 7
2 1934 🇮🇹 意大利 🇨🇿 捷克斯洛伐克 🇩🇪 德国 内耶德利 5
1 1930 🇺🇾 乌拉圭 🇦🇷 阿根廷 🇺🇸 美国 斯塔比莱 8

22

届世界杯赛事

8

支冠军球队

2,720

粒总进球

RANKINGS

🌍 世界足球排名

基于国际足联(FIFA)最新排名数据,综合近四年国家队比赛成绩计算得出。

🏆 FIFA 国家队排名 Top 30

排名 球队 积分 排名变化 参赛场次 胜率
1 🇦🇷 阿根廷 1867.5 ▲ +1 42 73.8%
2 🇫🇷 法国 1859.2 ▼ -1 40 72.5%
3 🇧🇷 巴西 1845.6 — 0 44 70.3%
4 🇪🇸 西班牙 1832.8 ▲ +2 38 68.9%
5 🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿 英格兰 1826.4 — 0 39 68.2%
6 🇵🇹 葡萄牙 1818.9 ▲ +1 37 67.5%
7 🇳🇱 荷兰 1812.3 ▼ -2 36 66.8%
8 🇩🇪 德国 1805.7 ▲ +3 38 66.1%
9 🇮🇹 意大利 1798.4 — 0 35 65.4%
10 🇧🇪 比利时 1792.1 ▼ -1 36 64.7%
11 🇭🇷 克罗地亚 1785.6 — 0 34 63.9%
12 🇺🇾 乌拉圭 1778.9 ▲ +2 33 63.2%
13 🇨🇴 哥伦比亚 1772.4 ▼ -1 34 62.5%
14 🇲🇦 摩洛哥 1766.8 ▲ +4 32 61.8%
15 🇯🇵 日本 1761.2 ▲ +1 33 61.1%
16 🇩🇰 丹麦 1755.7 ▼ -2 31 60.4%
17 🇸🇪 瑞典 1750.3 — 0 30 59.7%
18 🇰🇷 韩国 1744.9 ▲ +3 32 59.0%
19 🇨🇭 瑞士 1739.6 ▼ -1 30 58.3%
20 🇮🇷 伊朗 1734.4 ▲ +2 31 57.6%
21 🇦🇺 澳大利亚 1729.2 ▼ -2 30 56.9%
22 🇺🇸 美国 1724.1 — 0 29 56.2%
23 🇳🇬 尼日利亚 1719.0 ▲ +5 31 55.5%
24 🇸🇳 塞内加尔 1714.0 ▼ -1 30 54.8%
25 🇵🇱 波兰 1709.1 — 0 29 54.1%
26 🇺🇦 乌克兰 1704.3 ▲ +2 28 53.4%
27 🇷🇸 塞尔维亚 1699.6 ▼ -2 29 52.7%
28 🇦🇹 奥地利 1695.0 ▲ +4 28 52.0%
29 🇭🇺 匈牙利 1690.5 ▼ -1 27 51.3%
30 🇹🇳 突尼斯 1686.1 — 0 28 50.6%

* 数据基于FIFA官方排名,更新于2024年12月。完整排名及详细积分计算方式请访问FIFA官网

NEWS

📰 足球新闻资讯

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